Консультирование

Если у вас есть задачи, где нужно работать с неполными данными, учитывать множество взаимосвязанных факторов, определить причинно-следственные связи, сформировать логику принятия решения и учесть знания экспертов, то обратитесь к нам за консультацией. Возможно именно разработка графовых моделей и статистическое моделирование являются теми методами, которые позволят управлять ситуаций и найти решение в условиях неопределенности!

Для максимальной эффективности наша команда предлагает стандартный и простой процесс взаимодействия, который позволит быстро и с минимальными рисками получить желаемый результат:

Первичная консультация (~1 час)

Бесплатная консультация, на которой обсудим Вашу задачу, расскажем про статистическое моделирования и графовые модели и предложим потенциальные направления для решения Вашей задачи.
Pre-Пилот: Постановка задачи (~1-2 недели)

Мы вместе проработаем вашу задачу с целью определения ключевых факторов, которые влияют на желаемый результат. На данном этапе от вас потребуются знания предметной отрасли, понимание желаемого результата, а также источников доступных информации/данных. На этом этапе создается и согласовывается техническое задание для будущей модели и/или формируется план-график консультативных работ.
Пилот: Создание прототипа (~1-2 месяца)

Мы создадим прототип решения для оценки эффективности подхода и выявим перспективные направления для дальнейшей доработки решения задачи
Разработка: Доработки и уточнения моделирования (~4-6 месяцев)

Мы проводим доработку модели, уточняем параметры модели, собираем дополнительные данные, опрашиваем экспертов для уточнения оценок и создаем различные варианты моделей для валидации характеристик.
Масштабирование и внедрение (6+ месяцев)

На данном этапе мы совместно с командой заказчика интегрируем разработанные модели в ваши процессы принятия решений. В рамках данной работы мы можем создать специализорванные программные решения для взаимодействия со статистическими моделями, создать специализированные формы отчетов и визуализации, интегрируем модели с данных в СУБД и т. д. Данный процесс итеративный и зависит от конкретных требований по внедрению и масштабированию.